未來機（jī）器（qì）視覺（jiào）應該怎麽走?

未來機器視覺應該怎（zěn）麽走?

隨著中國製造2025戰略的（de）深入，4.0時代背景下，智能工業機器人產業市場呈現出不斷增長的勢頭，其（qí）中充當（dāng）工業機器人的機器視覺檢測功不可沒。

以我國目前的安防（fáng）行業為例（lì），安防技術一直在（zài）演進。當行業完成網絡化（huà）和高清化後，智（zhì）能應用成為各種安防廠商的熱門技術。應該說，從2012年開始，安防行業就圍繞（rào）如何使產品（pǐn）和係統智能化應用進行了深入（rù）的研發和探討，引發了一波技術潮流。如果（guǒ）智能視頻分析是智能安全應用的2.0版本，那麽（me）機器視覺檢（jiǎn）測將開啟智能安（ān）全應用的2.0時代。

未來，機器視覺檢測將是AI人工智能快速發展的一個分支。簡而言之，機器視覺就是用機器代（dài）替人眼來測量和判斷。通過CMOS或CCD傳感器將被攝目（mù）標轉換成圖像信號，傳（chuán）輸到特（tè）殊的圖像處理（lǐ）係統，獲取被攝目標的形態信息（xī），並根據（jù）像素分布、亮度、顏色等信（xìn）息轉換成數字信（xìn）號;圖像係（xì）統對這些信號進行各種計算，以提取目標（biāo）的特征，然後根據判斷結果控製現場設備的運行。

機器視覺檢測主要是識別圖像，因此機器視覺廣（guǎng）泛（fàn）應用於人臉識別和車牌識別。以智能交通行業為例，機器視覺具（jù）有成本低、穩定性強、準確性（xìng）高、適用範圍廣（guǎng）的優點。目前（qián）已廣泛應用於國內外高速公路和公路的交通（tōng）監（jiān）控係統，體現在車牌（pái）識別、車身顏色識別、車型識（shí）別、違章識別、交通流量統計、交通（tōng）流量控製（zhì）等方（fāng）麵。在工業應用中，還有視覺（jiào）點膠機、視覺機器人等一係（xì）列設備，對廣大（dà）企業主的開源（yuán）節流有很大幫（bāng）助。

此時（shí）會有人懷疑懷疑機器視覺和深度學習的重（chóng）疊性太大（dà），是否兩者在安防（fáng）行業（yè）是同一個概念的不（bú）同表達。其實如果（guǒ）隻從視頻監控行業來看，學習算（suàn）法是機器視覺更高層次的應用（yòng），因為它基於（yú）巨大的樣本采集掌握了大量的數據特征，而機器視（shì）覺主要擅長（zhǎng）特（tè）征感知（zhī）、圖像預處（chù）理、特征提取和特（tè）征篩選。也就是說，機器視（shì）覺主（zhǔ）要是在特征識別和提（tí）煉部分，而深度學習是將（jiāng）特征與學習相（xiàng）結合，如（rú）利（lì）用特（tè）征感知和提取來預測數據，從而提（tí）前預測各種緊急情況。